Avance 2.1 - Evaluación de Individuos

A continuación presentamos el diseño de la función de evaluación de los Individuos en l os Algoritmos Genéticos a utilizar. Nótese que el algoritmo solicita simulaciones del autómata celular según la regla codificada en un individuo.

Como se ha mencionado anteriormente, se utilizaran algoritmos evolutivos para encontrar las reglas que permitan generar los comportamientos deseados.

Nótese que la evaluación consta de dos partes:

1. Determinación del error del individuo en el seguimiento de una serie de tiempo. Esto se hace utilizando mínimos cuadrados.
2. A partir de los errores se calcula el total de error de la población y se establece el menor de los errores. Con estos datos se calcula el Fitness del Individuo el cual debe ser inversamente proporcional a su error.