Conclusiones de la Investigación

Los modelos de autómatas celulares pueden ser utilizados como técnica predictiva que no solo puede ofrecer mejores grados de confiabilidad sino que permiten obtener gramáticas que describan las relaciones entre los elementos que interactúan en el sistema. A su vez, los AC como herramienta de análisis de variables discretas ofrecen una mejor aproximación a las series de tiempo discreto.

Para el caso de una serie monovariable, el grado de adaptación del autómata generado fue aceptable, sin embargo, para el caso de la serie binaviable no se encontraron individuos aceptables.

La capacidad de computo al alcance fue insuficiente para realizar una simulación de mayor complejidad y eficiencia pero debe tenerse en cuenta que los adelantos tecnológicos cada vez ofrecen mayores recursos que posibilitaran su aplicación. Una implementación de este sistema en una tecnología computacional basa en AC eliminaría la barrera y muy seguramente se obtendrán mejores resultados.